Open-source algoritme van UvA beoordeelt risicovol gokgedrag bij online casino's

Begin augustus 2026 presenteerden onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam een open-source algoritme dat risicovol gokgedrag in online casino's analyseert op basis van echte speeldata van spelers en het model helpt bij vroege signalering van problematisch spelgedrag waarbij experts van de UvA samenwerkten met de Kansspelautoriteit om dit instrument beschikbaar te maken voor bredere toepassing in de sector.

De achtergrond van het UvA-project

Het model ontstond binnen een onderzoeksproject aan de Universiteit van Amsterdam waarbij promovendus Charles de Leau het algoritme ontwikkelde onder begeleiding van hoogleraren Reinout Wiers en Johan Bollen en de financiering kwam vanuit het Verslavingspreventiefonds van de Kansspelautoriteit zodat het algoritme nu publiek toegankelijk is via de website van de toezichthouder.

Die aanpak combineert gegevens over speeltempo, inlegpatronen en sessieduur met psychologische inzichten over verslavingsrisico's wat resulteert in een systeem dat afwijkingen in gedrag kan detecteren zonder dat persoonlijke identificatiegegevens nodig zijn en de onderzoekers richtten zich daarbij specifiek op online casino-omgevingen waar snelle interacties de risico's kunnen verhogen.

Werking van het algoritme op basis van gameplay-data

Het algoritme verwerkt anonieme transactiegegevens uit casinospellen en berekent vervolgens een risicoscore per speler terwijl variabelen zoals frequentie van stortingen, duur van speelrondes en herhaalde inzetpatronen centraal staan in de analyse en uitkomsten tonen hoe bepaalde gedragingen correleren met verhoogde kans op probleemgedrag volgens de gebruikte dataset.

Verschillende modules binnen het model evalueren zowel individuele sessies als langere periodes en daardoor ontstaat een genuanceerd beeld van het speelgedrag waarbij de open-source code het mogelijk maakt voor andere partijen om het systeem aan te passen aan specifieke casino-platforms of aanvullende variabelen toe te voegen zonder dat de kernfunctionaliteit wijzigt.

Financiering en rol van de Kansspelautoriteit

De Kansspelautoriteit stelde middelen beschikbaar via het Verslavingspreventiefonds met als doel preventieve instrumenten te ontwikkelen voor de Nederlandse online gokmarkt en het model is daarom direct geplaatst op de officiële KSA-site zodat exploitanten en onderzoekers er vrij toegang toe hebben.

Die subsidiering onderstreept de focus op volksgezondheid binnen het kansspelbeleid waarbij de toezichthouder niet alleen vergunningen verleent maar ook actief bijdraagt aan tools die schadebeperking ondersteunen en de samenwerking met de UvA illustreert hoe academische expertise wordt ingezet voor praktische toepassingen in de gokindustrie.

Beschikbaarheid en mogelijke toepassingen

Sinds de publicatie in augustus 2026 kunnen belangstellenden de volledige broncode en documentatie downloaden vanaf de KSA-website waarbij de licentie open-source gebruik toestaat voor zowel commerciële als academische doeleinden en meerdere partijen hebben al interesse getoond om het model te integreren in hun eigen monitoringssystemen.

Het algoritme biedt geen automatische interventies maar genereert signalen die operators kunnen gebruiken om spelers tijdig te benaderen met preventieve maatregelen zoals limietadviezen of pauzes en daardoor sluit het aan bij bestaande verplichtingen rond verantwoord spelen zonder dat er nieuwe wetgeving nodig is.

Conclusie

Het open-source model van de Universiteit van Amsterdam levert een concrete bijdrage aan de detectie van risicovol gokgedrag en de publicatie via de Kansspelautoriteit zorgt ervoor dat de tool breed beschikbaar is voor verdere ontwikkeling en toepassing in de sector waarbij de combinatie van data-analyse en psychologische inzichten de basis vormt voor toekomstige preventieve strategieën.